
\ANG{

\textbf{Kenngrößen von Daten und Boxplot-Darstellung}

In der folgenden Tabelle siehst du für drei verschiedene Orte in Europa
die monatlichen Durchschnitt-werte der Tageshöchsttemperaturen in
\textdegree C: 

\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|}
\hline 
 & Jan. & Feb. & Mär. & Apr. & Mai & Jun. & Jul. & Aug. & Sep. & Okt. & Nov. & Dez.\tabularnewline
\hline 
\hline 
Ort A & 1,5 & 3,5 & 7,4 & 11,6 & 16,8 & 20,0 & 21,8 & 21,7 & 18,3 & 13,2 & 7,0 & 3,4\tabularnewline
\hline 
Ort B & 1,4 & 3,9 & 9,6 & 16,1 & 21,5 & 24,7 & 26,6 & 26,4 & 22,8 & 16,7 & 9,2 & 3,6\tabularnewline
\hline 
Ort C & 1,2 & 3,3 & 12,2 & 17,8 & 24,4 & 29,1 & 31,8 & 32,7 & 27,8 & 20,5 & 13,2 & 5,9\tabularnewline
\hline 
\end{tabular}

Im Folgenden sind die Werte von zwei dieser Orte in Boxplots dargestellt.

Boxplot 1:

\includegraphics[width=15cm]{07gw04jh003(1)}

Boxplot 2:

\includegraphics[width=15cm]{07gw04jh003(2)}
\begin{enumerate}
\item[a)] Entscheide, zu welchen beiden Orten die abgebildeten Boxplots gehören.
Begründe deine Zuordnung. 
\item[b)] Ermittle für Ort D, dessen Daten in der folgenden Tabelle dargestellt
sind, den Median, das obere und das untere Quartil und stelle die
Daten in Form eines Boxplots dar. 
\end{enumerate}
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|}
\hline 
 & Jan. & Feb. & Mär. & Apr. & Mai & Jun. & Jul. & Aug. & Sep. & Okt. & Nov. & Dez.\tabularnewline
\hline 
\hline 
Ort D & 16,1 & 17,1 & 18,9 & 20,1 & 22,7 & 25,8 & 28,7 & 29,027,1 & 23,5 & 23,5 & 19,6 & 16,8\tabularnewline
\hline 
\end{tabular}
\begin{enumerate}
\item[c)] Beschreibe Vorteile der Darstellung der Temperaturdaten in Boxplots
im Vergleich zur Darstellung in der Tabelle.
\end{enumerate}
}
\LSG{
\begin{enumerate}
\item[a)] Boxplot 1 gehört zu Ort B, da der Minimalwert 1,4 und der Maximalwert
26,6 beträgt. Boxplot 2 gehört zu Ort C, da der Minimalwert 1,2 und
Maximalwert 32,7 beträgt. 
\item[b)] Median: 21,4 unteres Quartil: 18,0 oberes Quartil: 26,45 
\end{enumerate}
\includegraphics[width=15cm]{07gw04jh003(L)}
\begin{enumerate}
\item[c)] Man sieht auf den ersten Blick den minimalen und maximalen Wert.
Man erkennt besser als in der Tabelle, wie sich die Werte über den
gesamten Bereich verteilen (wie z. B. : mindestens 50 \% aller Werte
liegen innerhalb der Box, mind. 50 \% aller Werte liegen oberhalb
des Medians, mind. 25 \% aller Werte liegen oberhalb des oberen Quartils
…) 
\end{enumerate}
}

