\ANG{
Die Bedeutung der Einheit Sievert

Heutzutage stellt man eine ,,normale'' Krebsh{\"a}ufigkeit von $20\%$ fest.
Durch die Belastung eines Menschen mit einer ({\"u}ber die Zeit angeh{\"a}uften) {\"A}quivalentdosis von $1\,\mathrm{Sv}$ steigt die
Krebsh{\"a}ufigkeit von $20\%$ auf $25\%$. Dabei verl{\"a}uft der Anstieg linear. Das hei{\ss}t, dass nach diesem ,,linearen Modell'' bereits
kleinste {\"A}quivalentdosen zu einer Erh{\"o}hung der Wahrscheinlichkeit an Krebs zu erkranken f{\"u}hren (dies ist nicht ganz unumstritten).

\begin{center}
	\psset{unit=1cm}
	\begin{pspicture}(-1,-1)(11,6)
        \psgrid[gridlabels=0, subgriddiv=10, gridcolor=gray](0,0)(10,5)
        \psline{->}(0,0)(10.5,0)
        \psline{->}(0,0)(0,5.5)
        \rput(-0.4,0){20}
        \rput(-0.4,5){25}
        \rput(1,-0.4){$0{,}1$}
        \rput(10,-0.4){1}
        \psline(-0.1,5)(0.1,5)
        \psline(1,-0.1)(1,0.1)
        \psline(10,-0.1)(10,0.1)
        \rput(1.65,5.75){Krebsh{\"a}ufigkeit in \%}
        \rput(11.3,0){$H$ in Sv}
        \psline(0,0)(10,5)
        \psdot[dotstyle=Bo](10,5)
	\end{pspicture}
\end{center}

\parbox{6cm}{
\begin{enumerate}
    \item Wieso l{\"a}sst sich dieses ,,lineare Modell'' nicht beliebig weit auf gr{\"o}{\ss}ere {\"A}quivalentdosen als $1\,\mathrm{Sv}$ ausdehnen?
    \item Die mit am gr{\"o}{\ss}ten Belastungen in der medizinischen Diagnostik hat man bei einer CT--Aufnahme des Bauchraums.
          Eine solche Aufnahme bewirkt eine {\"A}quivalentdosis von $30\,\mathrm{mSv}$. Welche absolute Erh{\"o}hung der Krebsh{\"a}ufigkeit
          ergibt sich mit dem ,,linearen Modell''? Vergleiche den Wert von $30\,\mathrm{mSv}$ mit der j{\"a}hrlichen Belastung durch
          die medizinische Diagnostik!
\end{enumerate}
}\hspace{1cm}
\parbox{8cm}{
\begin{center}
    \begin{pspicture}(-1,-0.75)(6,5.5)
        \psframe[fillstyle=solid, fillcolor=blue, linecolor=blue](0.5,0)(2.5,0.6)
        \psframe[fillstyle=solid, fillcolor=purple, linecolor=purple](0.5,0.6)(2.5,1.4)
        \psframe[fillstyle=solid, fillcolor=yellow, linecolor=yellow](0.5,1.4)(2.5,2)
        \psframe[fillstyle=solid, fillcolor=cyan, linecolor=cyan](0.5,2.0)(2.5,4.2)
%        \psframe[fillstyle=solid, fillcolor=blue, linestyle=none](0.5,0)(2.5,0.6)
%        \psframe[fillstyle=solid, fillcolor=purple, linestyle=none](0.5,0.6)(2.5,1.4)
%        \psframe[fillstyle=solid, fillcolor=yellow, linestyle=none](0.5,1.4)(2.5,2)
%        \psframe[fillstyle=solid, fillcolor=cyan, linestyle=none](0.5,2.0)(2.5,4.2)

        \psframe[fillstyle=solid, fillcolor=red, linecolor=red](3.5,0)(5.5,4)
        \psframe[fillstyle=solid, fillcolor=black](3.5,4)(5.5,4.1)
        \rput(4.5,4.3){Rest: $<0{,}05$}
        \rput(4.5,2){\small Medizin: 2{,}0}

        \rput(1.5,0.3){\small Kosmos: 0{,}3}
        \rput(1.5,1){\small Boden: 0{,}4}
        \rput(1.5,1.7){\small Nahrung: 0{,}3}
        \rput(1.5,3.1){\small Radon: 1{,}1}
        \psline(0,0)(6,0)
        \psline(0,0)(0,5.5)

        \psline(-0.1,2)(0.1,2)
        \psline(-0.1,4)(0.1,4)
        \rput(-0.4,0){$0$}
        \rput(-0.4,2){$1{,}0$}
        \rput(-0.4,4){$2{,}0$}

        \uput{0}[0]{90}(-1.25,2.5){{\"A}quivalentdosisleistung in mSv/a}

        \rput(1.5,-0.4){Natur}
        \rput(4.5,-0.4){Zivilisation}
    \end{pspicture}
\end{center}
}
\begin{enumerate}
    \setcounter{enumii}{2}
    \item Welche absolute Erh{\"o}hung der Krebsh{\"a}ufigkeit ergibt sich aufgrund der nat{\"u}rlichen und zivilisatorischen Belastung eines Menschen,
          der ein Lebensalter von 80 Jahren erreicht? Welche vereinfachende Annahme muss man f{\"u}r diese Absch{\"a}tzung machen?
    \item Woraus k{\"o}nnte der ,,Rest'' bei der zivilisatorischen Belastung, der mit $<0{,}05\,\mathrm{mSv}/\mathrm{a}$ angegeben ist, bestehen?
    \item Recherchiere welche Bedeutung der Begriff Strahlenhormesis im Zusammenhang mit dem Strahlenrisiko hat und
          wie gro{\ss} die Wahrscheinlichkeit ist im Stra{\ss}enverkehr ums Leben zu kommen.
\end{enumerate}
}

\LSG{
\begin{enumerate}
  \item Bei einer {\"A}quivalentdosis von $41\,\mathrm{Sv}$ h{\"a}tte man eine Wahrscheinlichkeit gr{\"o}{\ss}er als 1 an Krebs zu erkranken.
  \item $\frac{5\%}{1\,\mathrm{Sv}}\cdot30\,\mathrm{mSv}=0{,}15\%$

        Die {\"A}quivalentdosis einer CT-Aufnahme des Bauchraums ist 15--mal so gro{\ss} wie die gesamte {\"A}quivalentdosis, die
        in einem Jahr durch medizinische Diagnostik verursacht wird!!!
  \item $\frac{5\%}{1\,\mathrm{Sv}}\cdot80\cdot4{,}1\mathrm{mSv}=1{,}6\%$

        Man muss davon ausgehen, dass man die gesamte {\"A}quivalentdosis am Anfang des Lebens bekommt, was nat{\"u}rlich nicht richtig ist.
        So ist es f{\"u}r einen 80--j{\"a}hrigen relativ egal, ob er im 81.ten Lebensjahr 4 mSv oder 5 mSv {\"A}quivalentdosis abbekommt.
        Der daraus resultierende Krebs tritt wohl eh erst zehn Jahre sp{\"a}ter ein.

  \item Radioaktiver Fallout, radioaktive Belastung im n{\"a}heren Umkreis von Atomkraftwerken, beruflich bedingte Exponiertheit etwa
        vom Personal in Kernkraftwerken (kann statistisch eingerechnet werden).
  \item Die Wahrscheinlichkeit in \emph{einem} Jahr bei einem Autounfall zu sterben ist statistisch gesehen genau so gro{\ss} wie
        aufgrund der {\"A}quivalentdosis von 1 Sv an Krebs zu erkranken. Dennoch sollte man die Belastung durch die Radioaktivit{\"a}t nicht
        untersch{\"a}tzen und ernst nehmen.
        Einige Leute sind der Ansicht, dass die Selbstheilungskr{\"a}fte des Immunsystems, das hei{\ss}t hier die F{\"a}higkeit Strahlensch{\"a}den
        zu reparieren, durch geringe Dosen gest{\"a}rkt wird (Training des Immunsystems). Dies bezeichnet man als Strahlenhormesis.
\end{enumerate}
}